6 月 16 日-6 月 18 日，由《中國高?？萍肌冯s志社主辦，英特爾（中國）有限公司和阿里云計算有限公司承辦的中國醫藥思享會（第二屆）在南京召開。本次會議以“智·藥未來”為主題，聚焦醫藥企業的數字化轉型及數據治理、人工智能 (AI) 賦能藥物研發和臨床試驗、醫藥行業發展趨勢及投資三大議題。

《中國高?？萍肌冯s志社副社長冀斌、英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區云&行業解決方案部總經理梁雅莉、阿里云智能副總裁兼行業解決方案銷售部總經理霍嘉出席會議并致辭。清華大學藥學院副院長陳立功教授、阿里云智能資深技術總監張靚、英特爾醫療健康與生命科學技術總監吳一鳴和架構師楊威、阿里云智能數字醫療產品總經理李兆融發表主題演講。
冀斌在致辭中表示 AI 是在推動而非改變醫藥行業規則，并從本次會議主旨、雜志社如何推進高?？萍及l展以及如何依托現有平臺支撐會議發展三個維度介紹了《中國高?？萍肌冯s志社如何助力 AI 在醫藥領域的應用。他表示，雜志社的定位是推動國家高?？萍及l展、數字化轉型的權威媒體，雜志社“四刊兩網”（ 《中國高?？萍肌冯s志、《中國科技論文》雜志、《中國教育網絡》雜志、《中國科技論文在線精品論文》期刊、中國科技論文在線、中國學術會議在線）媒體矩陣分別從數字化建設基礎支撐、自然科學前沿、高?？萍脊芾砣齻€方面推動高?？萍及l展和數字化轉型。其中，《中國高?？萍肌肥袌龉ぷ鞯闹饕蝿帐菄@創新體系建設、知識產權管理、產學研轉化等方向進行信息篩選和促進交流，助力科研力量更了解市場需求，幫助企業找到更好的科研資源，促進資本找到可以快速變現的項目以及項目的快速變現；中國科技論文在線平臺作為本次會議所依托的平臺，擁有36萬注冊用戶以及10萬+的錄用，其發展重點是面向諸如生物醫藥和 AI 這類國家亟需推進的科研方向推動相關領域科技發展。

梁雅莉在致辭中表示，過去三年，一場突如其來的大流行病給很多行業帶來了挑戰，但也有很多行業異軍突起。生命科學行業就是其中之一。醫藥研發正處于數字化轉型變革的拐點。英特爾作為基礎技術研發領域的創新者，深知質的變化都是由量的變化積累來推動的，而生態系統的不斷成熟和演進是實現質變的重要因素之一。今天我們把醫藥行業產業鏈上下游的同仁們聚集到一起，就是希望通過這種跨界溝通，促進技術與產、學、研和資本的結合，共同推動醫藥行業的發展。

霍嘉基于他多年為各行業提供IT解決方案的經驗，在致辭中指出生物醫藥行業對算力的依賴正越來越強。他表示：作為一家云計算公司，阿里云希望能夠讓算力更加普惠，讓 AI更加普及。“計算+行業”可能會成為一個創新的新范式，希望能和與會者通過阿里云自研的云計算平臺共同在醫藥行業中探索更多可能性，努力為這個社會創造更多健康和快樂。

陳立功教授以“基于 SLC 轉運蛋白的藥物靶點發現”為主題做了深度解析。他表示，數據、計算和 AI 給各行各業都帶來了深度變革，影響著我們生活的方方面面，它們在藥物研發中發揮的作用也將會越來越大。他在展示相關科研項目最新成果的同時，著重指出現代研究離不開分析計算，離不開算力和算法的支持，各種實驗都與數據分析息息相關。AI 的應用亦是如此，其本質也是數據挖掘，而進行數據挖掘離不開算力“大腦”，但芯片還需要配以出色的算法，才能成為科學研究和創新方面的“最強大腦”。

張靚從數智技術為藥企發展助力和數字化轉型新范式兩方面，就“數據智能，持續為藥企發展助力”發表了主題演講。他指出，今天的數字化就相當于過去的電氣化，而阿里云正在扮演提供集中供給算力的角色。目前阿里云基于 CIPU 和第四代英特爾至強可擴展處理器的第八代ECS實例具備了高算力、高IO和高安全性等優勢，可借助先進算力為產業加速。而在大量的數字化轉型實踐中，阿里云也看到了一條自我進化的道路，并將其總結為鉆石模型，即以業務在線化、網絡協同化、決策智能化為關鍵任務，持續保持創新性、敏捷性和開放性的精神，最終實現數據驅動發展的目標。

吳一鳴和楊威就“英特爾創新技術賦能藥物研發全流程”做了匯報和分享。吳一鳴表示，越來越多的藥企開始趨向使用AI輔助藥物研發。為驅動AI應用落地，英特爾近期已經和即將發布多款新產品，以求形成更為完備的通用計算+專用加速的產品技術基石。例如今年在發布第四代至強可擴展處理器時，就在其中內置了多種特定工作負載的加速器，并推出了集成HBM（高帶寬內存）的至強Max 系列，來更好地解決內存帶寬敏感型應用的算力需求。即將問世的Habana Gaudi 2 ，則更加適用于大模型應用。此外，英特爾還將進一步布局和演進 GPU 和 FPGA 等產品，來豐富在異構算力上的布局。與此同時，英特爾還會提供和更新多種面向英特爾架構優化的主流框架和工具，讓開發人員能夠借助它們在英特爾硬件上快速開發和優化多種多樣的 AI 應用。

楊威則主要介紹了英特爾技術在 AI 醫藥領域的典型優化用例。他表示，在大分子藥物設計方面，英特爾去年曾基于第三代至強可擴展處理器對 AlphaFold2 做了優化并取得了比較出色的成果，今年在至強 Max 系列推出之后，英特爾基于這一新品又做了更多優化嘗試，并使 AlphaFold2 實現了更加顯著的通量提升。在小分子藥物設計方面，基于英特爾架構強化的分子生成可顯著提升推理通量和節約時間成本。在大模型方面，基于第四代英特爾至強可擴展處理器的AI加速能力，可使用 INT4支持參數約 7 億的大模型推理，該模型在醫藥領域的知識檢索和藥品咨詢方面均有較好表現。

李兆融從數據、模型和算力三個方面就“AI 生物語言大模型的探索實踐”發表了主題演講。他指出AlphaFold 的成功是數據積累的必然，阿里云聯合英特爾基于第四代英特爾至強可擴展處理器對 AlphaFold2 進行了優化和測試，在高通量、單實例和長序列三個場景中都取得了不錯的結果。在模型方面，阿里云 AnnoPro已上線。此外，基于阿里云生信應用平臺和英特爾的廣泛技術組合，他們還對 GATK 4.0、RELION 3.0、VASP 和NAMD 等常用應用均進行了基于 CPU 的優化，在這些應用中實現了性能的顯著提升。

本次會議上，還有多位來自醫藥界產、學、研及資本的用戶和業界代表對 AI 醫藥的現狀和前景、AIGC、大模型、AI 醫藥投資考量因素等熱門話題發表了演講并進行了兩場圓桌討論。他們一致認為 AI 醫藥大有可為，已經能在某些領域，如蛋白質結構預測等方面發揮重要作用，但總體而言，在技術和應用層面還都有待進一步的發展成熟。

大數據、AI、云計算和 5G 等先進技術的快速演進和應用，驅動醫藥行業發生了深刻變革。我國目前正在大力推動從仿制藥到創新藥的加速發展，這就需要醫藥行業上下游的頭部企業攜手云計算、大數據和 AI 技術專家共同跨界合作和創新。本次會議正是對這一趨勢與需求的積極響應，旨在為實現“健康中國”和“數字中國”添磚加瓦。