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    論文編號 202305-130
    論文題目 基于神經網絡word2vec的智慧物流比較研究
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    基于神經網絡word2vec的智慧物流比較研究

    首發時間:2023-05-18

    柳銳 1   

    柳銳(1999-),女,碩士研究生,主要研究方向:物流信息管理、物流信息系統

    嚴亞蘭 1    2   

    嚴亞蘭(1967-),女,教授、博導,主要研究方向:知識管理、信息資源管理、信息系統

    • 1、武漢科技大學管理學院,武漢,430065
    • 2、武漢科技大學服務科學與工程研究中心,武漢,430065

    摘要:在大數據和人工智能時代,智慧物流已成為我國社會廣泛關注的熱點話題。Word2vec是一種神經網絡語義模型,本研究首先對中國物流與采購網和中國知網分別進行數據搜集,以此為基礎構建媒體平臺和學術平臺的語料庫,并相應訓練了兩個word2vec模型。接著,結合word2vec模型,對"與智慧物流最相似的前20個詞語"和"與智能物流最相似的前20個詞語"進行了相似詞比較,同時,對與"物流"最相似的前20個詞語進行了比較。在此基礎之上,利用t-SNE算法對詞向量進行了降維,利用matplotlib.pyplot包分別對兩個word2vec模型中的所有詞語的詞嵌入概貌進行了可視化顯示和比較,研究結果表明智慧物流在媒體平臺和學術平臺之間存在差異。本研究創新性地利用神經網絡word2vec算法比較了我國媒體平臺和學術平臺的智慧物流,為智慧物流研究提供了新的視角。

    關鍵詞: 智慧物流 word2vec 媒體平臺 學術平臺 比較研究

    For information in English, please click here

    A Comparative Study on Intelligent Logistics Based on Neural Network Word2vec

    LIU Rui 1   

    柳銳(1999-),女,碩士研究生,主要研究方向:物流信息管理、物流信息系統

    YAN Yalan 2    3   

    嚴亞蘭(1967-),女,教授、博導,主要研究方向:知識管理、信息資源管理、信息系統

    • 1、School of Management, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, 430065
    • 2、 School of Management, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, 430065
    • 3、Center for Service Science and Engineering, Wuhan University of Science and Technology,Wuhan, 430065

    Abstract:In the era of big data and artificial intelligence, intelligent logistics has become a hot topic of widespread concern in China. Word2vec is a neural network semantic model. First, this study collected data from China Federation of Logistics & Purchasing and China National Knowledge Infrastructure respectively. Corpora for media and academic platforms were developed based on the data and two word2vec models were trained. Then, based on the top 20 words which are most similar to intelligent logistics and logistics, comparisons of similar words were conducted. Following this, the t-SNE algorithm was utilized to reduce the dimensionality of the word vector. The matplotlib.pyplot package was used to visualize and compare the word embedding profiles of all words in the two word2vec models. The results manifested that there are differences in intelligent logistics between media and academic platforms. This study innovatively utilized the neural network word2vec algorithm to compare the intelligent logistics between media and academic platforms in China, providing a brand-new perspective for intelligent logistics research.

    Keywords: intelligent logistics;word2vec;media platform;academic platform;comparative study

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    引用

    導出參考文獻

    .txt .ris .doc
    柳銳,嚴亞蘭. 基于神經網絡word2vec的智慧物流比較研究[EB/OL]. 北京:中國科技論文在線 [2023-05-18]. http://www.maigrir-regime-musculation.com/releasepaper/content/202305-130.

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